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Gli assistenti AI ora eccellono nella generazione di piccoli frammenti di codice di alta qualità, ma spesso mancano del contesto generale dell'applicazione. Di conseguenza, combinare questi frammenti può causare problemi di affidabilità strutturale, sicurezza o efficienza.
Il 90% del debito tecnico deriva dall'8% del codice.
CAST SRG mostra come rimuoverlo ottenendo il massimo impatto con il minimo investimento.
CAST SRG si basa sull'ampia esperienza di CAST nell'analisi semantica profonda del software, mappando ogni elemento di codice, struttura dati e dipendenza all'interno di applicazioni multi-livello e multi-tecnologia.
Hyun Sook Ji
CIO
Alan Capper
Global Leader Applications
Naresh Choudhary
Associate Vice President